🚀 PraticAI: Exercícios de Investigação Crítica
A Prática de Investigação (PraticAI) é o componente essencial para consolidar o estudo dos fundamentos da Inteligência Artificial (IA) na Educação, migrando da teoria para a experimentação ativa. Os exercícios propostos a seguir utilizam plataformas de IA Generativa para testar as limitações e potencialidades das ferramentas, conforme os seis pilares críticos da disciplina.
1. PraticAI: Revisão Interativa e Simulação de Tutoria
Este primeiro exercício foca em transformar a IA em uma ferramenta de design instrucional para a autoavaliação. Ao invés de apenas pedir a resposta, você instrui o sistema a criar uma experiência de aprendizado estruturada. O objetivo é testar a capacidade da IA de manter a coerência ao longo de uma interação extensa e fornecer feedback de qualidade (Janela de Contexto).
ChatGPT Gemini (ou outra ferramenta de sua preferência)
2. PraticAI: Pesquisa Histórica e Controle de Formatação
Este exercício de investigação dupla testa tanto a capacidade de pesquisa da IA quanto o domínio da Engenharia de Prompt. Ao usar uma instrução de restrição ("Não utilize bullet points"), você exerce o controle sobre a forma da saída, demonstrando o poder do usuário sobre a máquina. Além disso, é crucial verificar a precisão dos fatos históricos gerados (Responsabilidade do Usuário).
Análise Comparativa: Repita o prompt removendo a restrição ("Não utilize bullet points") e compare os resultados para entender como o comando altera a estrutura do texto.
3. PraticAI: Exploração Ativa dos Limites Éticos e Cognitivos
Este conjunto de interações visa o aprofundamento nos pilares conceituais mais críticos (Falta de Consciência, Viés Algorítmico). Aqui, você forçará a IA a explicar suas próprias limitações, transformando o diálogo em uma análise epistemológica aplicada que reforça o papel do professor como Validador Crítico.
Para o Viés Algorítmico: "Na prática, o que é o viés algorítmico? Dê um exemplo de como ele pode aparecer em um material didático gerado por você e sugira uma forma de correção pedagógica."
Para a Responsabilidade do Usuário: "Por que a computação com IA não é considerada tão precisa quanto a computação clássica? Destaque o termo técnico usado quando a IA inventa fatos."
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